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    2018-2022年中國智能制造產業預測分析
    發布人:yuhuanchangkun       發布時間:2018/4/13

      影響因素分析

      一、有利因素

      (一)政策支持

      2016年12月,工業和信息化部正式發布了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》!兑巹潯诽岢觯2025年前,推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步:到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。

      同時,《規劃》提出了十個重點任務:一是加快智能制造裝備發展,二是加強關鍵共性技術創新,三是建設智能制造標準體系,四是構筑工業互聯網基礎,五是加大智能制造試點示范推廣力度,六是推動重點領域智能轉型,七是促進中小企業智能化改造,八是培育智能制造生態體系,九是推進區域智能制造協同發展,十是打造智能制造人才隊伍。

      (二)發展潛力大

      近幾年來,我國制造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統層面的成本優勢逐漸消失,制造業的轉型迫在眉睫。在這樣的環境下,智能制造的浪潮應運而生,成為產業重要的增長突破口。新一代信息技術與制造業深度融合,正在引發影響深遠的產業變革,形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。

      目前,我國已有部分地區表現卓著,成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表,作為長三角地區最具發展潛力的城市之一,在新一代信息技術和工業融合發展大勢中已具有一定的變革基礎。無論從地理區位、經濟基礎,還是人居環境方面,都體現出卓越的優勢和廣闊的發展前景。

      (三)阿里云用人工智能開啟“新制造”

      為制造業提供人工智能ET(人工智能系統),讓工廠的機器及制造出來的產品也具備ET大腦,通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案,協助制造業智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領域的新動向,也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數據開發者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發布議題。

      目前,阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形,為企業提供云計算的基礎平臺;谠朴嬎銥樯鐣䦷淼膹姶笥嬎隳芰,人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升,創造額外附加值6萬億。以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為中國制造業提升效能的關鍵。

      (四)制造標準體系逐漸完善

      2016年8月,質檢總局、國家標準委、工業和信息化部會同有關部門共同編制了《裝備制造業標準化和質量提升規劃》!兑巹潯分忻鞔_指出:到2020年,工業基礎、智能制造、綠色制造等標準體系基本完善,質量安全標準與國際標準加快接軌,重點領域國際標準轉化率力爭達到90%以上;到2025年,系統配套、服務產業跨界融合的裝備制造業標準體系基本健全,裝備制造業標準和質量的國際影響力大幅提升。

      特別強調的是:該規劃圍繞新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、高性能醫療器械10大重點領域,提出標準化和質量提升要求。

      二、不利因素

      (一)非剛性的市場需求

      盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應用,是國民經濟發展的長期主題,但智能裝備領域公司的最終業績表現呈現較大差異。智能裝備產業需要企業長期的科技投入,形成產品創新能力,并為用戶所接受?萍纪度霑钠髽I利潤,短期難以收效。產品研發成功,又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的,盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業經營者的信心、預期通常難以擺脫宏觀經濟的影響,致使企業家決策順周期而非逆周期,宏觀經濟影響加重,看不見的手作用有限。

      每個有活力的智能裝備領域的企業都在尋找、發掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求,只有少數企業會憑借綜合競爭優勢,脫穎而出,發展成為行業翹楚。即便如此,成功的企業同樣要經歷大浪淘沙始見金的過程。

      (二)成本加大

      為進行從普通制造向智能制造和工業4.0戰略的轉型升級,各公司會不斷加大研發投入,因此導致基礎建設和設備投資較大,研發支出、人工成本等費用增長。研發和人工成本費用的上升可能引致產品利潤率的降低,對行業經營業績產生一定影響。

      (三)產業規模效應有待增強

      目前國內的智能制造裝備產業整體規模還是偏小的,創新資源和產業資源分散于央企、校企,產業的體制機制不活,企業的市場開拓力不強,缺乏具有創新精神和國際競爭力的大企業集團,目前的智能制造裝備行業對國內工業轉型升級的促進作用亟待增強。

      (四)整體創新能力有待提高

      國內智能制造裝備關鍵核心技術創新能力和高技術轉化能力較薄弱,協同創新氛圍不濃,產學研合作缺乏系統性和持久性,“重模仿、輕創新,重引進、輕開發”現象普遍,擁有自主知識產權和核心技術的產品少,關鍵技術及核心部件受制于國外,這將會使我國的智能制造裝備產業在國際競爭中處于下風。中國工業機器人行業預測

      2014年,中國工業機器人保有量約為18.6萬臺;2015年,工業機器人保有量為25.6萬臺;2016年,工業機器人保有量達到33.23萬臺。

      我們預計,2018年中國工業機器人保有量將達到52萬臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為21.14%,2022年中國工業機器人保有量將達到112萬臺。

     

      2015年,中國工業機器人銷量為3.69萬臺;2014年,工業機器人銷量為5.7萬臺,同比增長了55%;2015年,工業機器人銷量達到6.6萬臺。

      我們預計,2018年中國工業機器人銷量將達到11.2萬臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為18.52%,2022年中國工業機器人銷量將達到22.1萬臺。

     

      中國數控機床行業預測

      2016年,中國數控金屬切削機床產量為25萬臺,同比增長5.07%;2017年1-7月,數控金屬切削機床產量為14.1萬臺,同比下降0.5%。

      我們預計,2018年中國數控金屬切削機床產量將達到26.7萬臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為3.47%,2022年中國數控金屬切削機床產量將達到30.6萬臺。

     

      2014年,我國數控金屬成形機床(數控鍛壓設備)產量為47,034臺,同比增長39.18%;2015年1-10月,數控金屬成形機床(數控鍛壓設備)產量為20,039臺,同比下降4.64%。

      我們預計,2018年中國數控金屬成形機床(數控鍛壓設備)產量將達到36,200臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為6.06%,2022年中國數控金屬成形機床(數控鍛壓設備)產量將達到45,800臺。

     

      中國3D打印行業預測

      2014年,中國3D打印市場規模約為47.4億元,實現翻倍式增長;2015年,我國3D打印市場規模達到78億元。

      我們預計,2018年中國3D打印市場規模將達到245億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為36.76%,2022年中國3D打印市場規模將達到857億元。

     
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